我們常說的金融科技，可以理解為用人工智能和數(shù)據(jù)找到新的做生意方式。而如今，人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用也早已遍地開花，使用最多的三種技術(shù)分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理。

人工智能的第一步是解釋事件，之后逐漸形成決策的流程自動(dòng)化，最終將全部交給人工智能來做決策。金融行業(yè)一直在追逐人工智能，其可以通過自動(dòng)化取代繁瑣重復(fù)的人工工作、提升客戶體驗(yàn)、降低成本。

目前金融機(jī)構(gòu)在市場、銷售、產(chǎn)品、交易、風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)開始人工智能的應(yīng)用，而未來人工智能也將對(duì)整個(gè)金融機(jī)構(gòu)結(jié)構(gòu)、人員帶來根本性改變。

反欺詐和風(fēng)險(xiǎn)管理是銀行業(yè)人工智能應(yīng)用較多的領(lǐng)域，因?yàn)槠墼p可以稱得上是一門生意，銀行利用人來補(bǔ)“洞”的速度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上欺詐的變化速度，所以使用人工智能制定規(guī)則定義欺詐行為，可以節(jié)省人力，并且有效防止欺詐。中國金融機(jī)構(gòu)在反欺詐和風(fēng)險(xiǎn)管理外，還做了很多創(chuàng)新和嘗試，主要聚焦在效率之后的客戶體驗(yàn)提升上，像獲取客戶、客戶留存等。

小型銀行業(yè)務(wù)場景相對(duì)簡單，沒有足夠的資金進(jìn)行人工智能投資，所以要以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，同時(shí)與大銀行已有服務(wù)做匹配；中型銀行業(yè)務(wù)場景相對(duì)復(fù)雜，人工智能可能會(huì)成為其進(jìn)入“第一梯隊(duì)”的機(jī)會(huì)；大型銀行面對(duì)傳統(tǒng)銀行和互利網(wǎng)金融的雙重競爭壓力，需要改變文化和公司治理，才能從項(xiàng)目到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

從全球看來，人工智能部署在公有云和本地?cái)?shù)據(jù)中的比例分別是40%和35%。在中國，由于監(jiān)管要求，大部分人工智能都部署在數(shù)據(jù)中心內(nèi)。雖然目前監(jiān)管要求在本地部署，但是金融機(jī)構(gòu)一定要考慮到未來人工智能應(yīng)用上云的可能。